โมดูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) แนะนำศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งหมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการรับรู้สิ่งแวดล้อมรอบตัวและดำเนินการเพื่อเพิ่มโอกาสให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะเจาะจง

ด้วยการนำเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมมาใช้ ธุรกิจและองค์กรสามารถประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย รวมทั้งสร้างนวัตกรรมด้วยการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการและงานที่ซ้ำซาก เพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน รวมถึงตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วขึ้น โดยอาศัยผลลัพธ์จากเทคโนโลยีเชิงรับรู้

โมดูลนี้เหมาะสำหรับผู้เรียนหลากหลายกลุ่ม เช่น ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ต้องการสร้างและแสดงความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับทีมเทคนิคหรือผู้ให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือแม้แต่นักศึกษาที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ทางเทคนิคทั่วไปควบคู่กับการเรียนในสาขาหรือการศึกษาทั่วไป

สร้างความเข้าใจในแนวคิดหลักและศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)

ภาพรวมหลักสูตร

Category Content
What is Artificial Intelligence (AI)?
  • ความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
  • สามขั้นตอนของ AI: แคบ (Narrow), ทั่วไป (General), ขั้นสูงมาก (Super)
  • เหตุการณ์สำคัญในการพัฒนา AI
How does AI work?
  • หลักการสำคัญที่เป็นพื้นฐานของ AI: อัลกอริทึม, ความซับซ้อน, เฮียวริสติก (Heuristics)
  • ความหมายและลักษณะสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
  • ความหมายและลักษณะสำคัญของโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network)
  • ความหมายและลักษณะสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
Common AI examples
  • ระบุความต้องการใช้ AI ในองค์กรและสังคม
  • ตัวอย่างการใช้ AI สนับสนุนการขุดค้นข้อมูล (Data Mining)
  • ตัวอย่างการใช้ AI สนับสนุนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)
  • ตัวอย่างการใช้ AI สนับสนุนการตัดสินใจ
AI adoption: challenges and potential
  • รับรู้ข้อจำกัดของ AI
  • รับรู้แนวทางจริยธรรมที่ควรนำมาประกอบการใช้งาน AI เช่น ความชัดเจนและความน่าปรารถนาในวัตถุประสงค์, ความโปร่งใส, ความเชี่ยวชาญในการปฏิบัติงาน
  • ผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจของ AI
  • ศักยภาพและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในภาคส่วนต่าง ๆ
  • ผลกระทบจากการนำ AI มาใช้ในสถานการณ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์การเรียนรู้หลัก

โมดูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ประกอบด้วยบทเรียนออนไลน์ (e-learning) ตามด้วยการทดสอบรับรองความรู้สั้น ๆ ทั้งสองส่วนนี้รวมกันเป็นโซลูชันการพัฒนาวิชาชีพที่กระชับและเน้นประเด็นสำคัญ

  • เมื่อเรียนจบ ผู้เรียนจะสามารถ:
  • ให้คำนิยามของปัญญาประดิษฐ์และรับรู้ถึงขั้นตอนการพัฒนาและเหตุการณ์สำคัญต่าง ๆ
  • เข้าใจหลักการทำงานของ AI รวมถึงหลักการสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง AI
  • ให้คำจำกัดความของคำว่า การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning), โครงข่ายประสาทเทียม (neural network) และการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) พร้อมเข้าใจลักษณะเฉพาะของแต่ละอย่าง
  • ระบุความจำเป็นของ AI และยกตัวอย่างการใช้ AI ในการขุดค้นข้อมูล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ
  • รับรู้ข้อจำกัด แนวทางจริยธรรม ผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจ รวมถึงศักยภาพและผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจาก AI

ทำไมต้องเลือกสอบวุฒิบัตรกับ ICDL?

  • การรับรอง ICDL ได้รับการยอมรับในระดับสากลจากนายจ้างและสถาบันต่าง ๆ
  • โมดูล ICDL ได้รับการพัฒนาโดยได้รับคำแนะนำจากผู้ใช้งานคอมพิวเตอร์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และมืออาชีพที่ปฏิบัติงานจริงจากทั่วโลก
  • เนื้อหาหลักสูตรได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ เพื่อสะท้อนงานและหน้าที่ประจำวันของตำแหน่งงานต่าง ๆ
  • โมดูล ICDL มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะควบคู่กับความเข้าใจในแนวคิดต่าง ๆ
  • เนื้อหาหลักสูตรของ ICDL เป็นอิสระจากผู้ผลิตซอฟต์แวร์ ทำให้ทักษะและความรู้สามารถนำไปใช้กับซอฟต์แวร์หรือระบบต่าง ๆ ได้
  • ICDL มีมาตรฐานการประกันคุณภาพ (Quality Assurance Standards – QAS) ที่เข้มงวด พร้อมทั้งมีการตรวจสอบคุณภาพภายในและภายนอกอย่างสม่ำเสมอ

หัวข้อการเรียน

ChatGPT พูดว่า:
รายละเอียดหลักสูตรของโมดูลปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ เพื่อให้เกิดความชัดเจนอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับเนื้อหาที่ครอบคลุม

เอกสารหลักสูตรซึ่งระบุทักษะและความรู้เฉพาะที่คุณจะได้เรียนรู้ และใช้เป็นเกณฑ์ในการรับรองคุณสมบัติ สามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่