โมดูลนี้แนะนำแนวคิดเกี่ยวกับ Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นคำที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินกว่าที่ซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมจะรองรับได้

ในปัจจุบัน ธุรกิจและองค์กรส่วนใหญ่ต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมากในแต่ละวัน สิ่งสำคัญคือการที่องค์กรสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดียิ่งขึ้นและการดำเนินกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

โมดูลนี้เหมาะสำหรับผู้เรียนหลากหลายกลุ่ม เช่น ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ต้องการสร้างและแสดงความเข้าใจเกี่ยวกับ Big Data เพื่อให้สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับทีมเทคนิคหรือผู้ให้บริการได้อย่างราบรื่น หรือแม้แต่นักศึกษาที่ต้องการเสริมความรู้ทางเทคนิคทั่วไปควบคู่กับการเรียนเฉพาะทางหรือวิชาทั่วไป

สร้างความเข้าใจในแนวคิดหลักและศักยภาพของการนำ Big Data มาใช้งานในองค์กรหรือธุรกิจ

ภาพรวมหลักสูตร

Category Content
What is big data?
  • ความหมายของ Big Data
  • ขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาของ Big Data
  • ลักษณะเด่นของ Big Data เช่น ปริมาณ (Volume), ความเร็ว (Velocity), ความหลากหลาย (Variety), ความผันแปร (Variability), ความถูกต้อง (Veracity), คุณค่า (Value)
  • แนวโน้มที่ส่งผลให้ข้อมูลขยายตัว เช่น กิจกรรมออนไลน์ของผู้บริโภคและองค์กร, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)
  • ศักยภาพของ Big Data สำหรับองค์กร
The big data environment
  • เทคนิคการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และแนวทางการวิเคราะห์ Big Data ที่ใช้กันทั่วไป
  • แนวทางทั่วไปในการแสดงผล Big Data ด้วยภาพ (Visualization)
Big data in practice
  • แนวทางการนำ Big Data ไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ
Big data adoption
  • การลงทุนในทรัพยากรและทักษะที่จำเป็น
  • ความท้าทาย เช่น คุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูล, ความเข้ากันได้ของระบบ
  • ศักยภาพในการให้บริการ Big Data หรือขายผลการวิเคราะห์ข้อมูล
  • ข้อพิจารณาทางจริยธรรม เช่น ธรรมาภิบาล การคุ้มครองข้อมูล
  • ขั้นตอนในการใช้ Big Data ให้เกิดประโยชน์ในสถานการณ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์การเรียนรู้หลัก

โมดูล Big Data ประกอบด้วยบทเรียนออนไลน์ (e-learning) ตามด้วยการทดสอบรับรองความรู้สั้น ๆ ซึ่งทั้งสองส่วนนี้รวมกันเป็นแนวทางการพัฒนาวิชาชีพที่กระชับและมุ่งเน้นเนื้อหาสำคัญ

  • เมื่อเรียนจบ ผู้เรียนจะสามารถ:
  • เข้าใจความหมายของ Big Data และพัฒนาการของมัน พร้อมทั้งรับรู้ปัจจัยที่ขับเคลื่อนการขยายตัวของข้อมูล
  • เข้าใจประเด็นสำคัญเกี่ยวกับ Big Data ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ และการแสดงผลข้อมูล
  • ระบุและยกตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ
  • รับรู้ปัจจัยที่ควรพิจารณาในการนำ Big Data มาใช้งาน เช่น การลงทุน ความท้าทายเชิงปฏิบัติ โอกาสทางธุรกิจ และประเด็นด้านจริยธรรม
  • เข้าใจขั้นตอนในการใช้ Big Data ให้เกิดประโยชน์ในสถานการณ์หรือบริบทเฉพาะ

ทำไมต้องเลือกสอบวุฒิบัตรกับ ICDL?

  • การรับรอง ICDL (International Computer Driving Licence) เป็นที่ยอมรับในระดับสากลโดยนายจ้างและสถาบันต่าง ๆ ทั่วโลก
  • โมดูลของ ICDL ได้รับการพัฒนาจากการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานคอมพิวเตอร์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง และผู้ประกอบวิชาชีพจากทั่วโลก
  • เนื้อหาหลักสูตรจะมีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้สะท้อนถึงภาระงานและหน้าที่ที่เกิดขึ้นจริงในบทบาทการทำงาน
  • โมดูลของ ICDL มุ่งเน้นทั้งการพัฒนาทักษะในการปฏิบัติงานจริงควบคู่กับความเข้าใจในแนวคิด
  • เนื้อหาหลักสูตรของ ICDL ไม่ผูกกับซอฟต์แวร์หรือผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ทำให้ความรู้และทักษะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง
  • ICDL มีมาตรฐานการประกันคุณภาพที่เข้มงวด (QAS) และมีการตรวจสอบคุณภาพเป็นประจำทั้งจากภายในและภายนอกองค์กร

หัวข้อการเรียน

หลักสูตรโดยละเอียดสำหรับโมดูล Big Data มีให้เข้าถึงได้สาธารณะ เพื่อให้เกิดความชัดเจนอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับเนื้อหาที่ครอบคลุม

เอกสารหลักสูตรนี้จะระบุทักษะและความรู้เฉพาะทางที่คุณจะได้เรียนรู้ และเป็นเกณฑ์สำหรับการรับรองคุณวุฒิ โดยสามารถดาวน์โหลดเอกสารได้จากที่นี่